2025年7月20日，日本东京大学发布新闻公报称，该校研究人员成功开发出一款人工智能(AI)模型，能够通过简单的问诊和少量采血数据预测女性卵巢功能，为备孕和不孕症治疗提供了新的技术支持。这一突破性进展不仅为女性生育力评估提供了科学依据，也为辅助生殖技术的个性化发展奠定了基础。

　　卵巢功能低下是导致不孕症的重要原因之一，目前临床上主要依赖抗缪勒管激素(AMH)检查来评估女性卵巢储备功能。然而，AMH水平并不能完全反映卵巢的实际功能状态，因此存在一定的局限性。此次开发的AI模型通过整合多种临床数据，包括年龄、激素水平、月经周期等，构建了一个高精度的预测系统，能够更准确地评估卵巢功能。

　　该AI模型的研发团队由东京大学研究人员组成，他们利用深度学习技术对大量临床数据进行分析，训练出一个能够识别卵巢功能变化的算法。该模型不仅可以预测卵巢功能的下降趋势，还能帮助医生制定个性化的治疗方案，从而提高备孕成功率。

　　除了在卵巢功能评估方面的应用，AI在辅助生殖领域的其他方面也展现出巨大潜力。例如，日本IVF学会的研究人员正在利用AI技术分析胚胎图像，以提高妊娠预测的准确性。他们通过Presagen公司的“Life Whisperer”系统，发现AI评分与妊娠率和正倍数性率密切相关。此外，中国学者乔杰院士团队也开发了卵巢储备预测工具，首次揭示了卵巢衰老的规律，为女性生育力评估提供了新的视角。

　　值得注意的是，AI在男性不育领域的应用同样取得了显著进展。日本东邦大学医学院开发的AI模型可以通过血液激素水平预测不育风险，为男性不育的早期诊断提供了新的手段。此外，日本慈惠大学的研究人员还利用多种机器学习算法建立了卵巢癌特异性预测模型，用于评估患者的临床分期、病理类型和手术预后。

　　尽管AI在生殖医学中的应用前景广阔，但其推广仍面临一些挑战。例如，AI模型的训练需要大量高质量的临床数据，而不同地区和医疗机构的数据标准可能存在差异，这在一定程度上限制了AI模型的通用性和可复制性。此外，AI模型的伦理问题也需要引起重视，特别是在涉及患者隐私和数据安全方面。

　　日本东京大学开发的AI模型为卵巢功能评估提供了新的技术手段，有望在备孕和不孕症治疗中发挥重要作用。随着AI技术的不断发展和完善，其在生殖医学领域的应用将更加广泛，为人类健康事业做出更大贡献。