2025年3月31日，缅甸发生了一次7.9级地震，造成了严重的人员伤亡和财产损失。灾情发生后，中国救援队迅速响应，但语言障碍成为救援行动的一大难题。由于缅甸当地存在多种语言，包括缅甸语、英语等，而救援队员大多以中文为主，如何快速克服语言障碍成为关键问题。

　　面对这一挑战，中国驻缅甸使馆紧急联系了国家应急语言服务团秘书处，并联合北京语言大学迅速组建了一支语言服务支持团队。他们利用DeepSeek技术，在短短七小时内开发出了一套中缅英互译系统。这套系统不仅支持实时翻译，还整合了语音翻译功能和地名翻译功能，能够满足救援现场的多样化需求。

　　开发这套系统的背后，是团队对技术的高效运用和对救援需求的深刻理解。传统机器翻译虽然在日常生活中广泛应用，但在专业场景下，如地震救援中，其精准度往往难以满足需求。而DeepSeek通过融合大模型技术和术语数据库，不仅提高了翻译的准确性，还能够处理专业术语和当地俚语，从而为救援队员提供了精准的语言支持。

　　在开发过程中，团队成员克服了时间紧迫和技术复杂的双重挑战。他们仅用了七个小时就完成了从立项到上线的全过程，并生成了50个网页，分别以中文、缅甸语和发音呈现。这些网页被迅速提供给中国救援队使用，大大提高了救援效率。

　　目前，这套中缅英互译系统已经在缅甸灾区投入使用，已有超过700人持续使用该平台。许多缅甸留学生在体验后表示，该系统不仅帮助他们更好地与救援人员沟通，还为他们提供了极大的便利。此外，根据中国救援队的建议和要求，开发团队还陆续上线了语音翻译工具和地名翻译功能，进一步提升了系统的实用性。

　　值得一提的是，这套系统不仅服务于当前的救援行动，还将作为开源平台向公众开放。这一举措不仅体现了中国在国际救援中的技术实力，也展现了中国愿意分享先进科技以助力全球救灾事业的决心。

　　此次中缅英互译系统的成功应用，标志着中国大模型技术首次在国际地震救援中发挥了重要作用。这不仅提升了中国救援队的效率，也为全球救灾行动提供了新的技术支持。未来，随着人工智能技术的不断发展，相信类似的技术将更加广泛地应用于国际救援领域，为构建人类命运共同体贡献更多力量。